Analyse bivariée avec SPSS : analyse des données

Introduction : 

L’analyse bivariée consiste à vérifier la relation entre deux variables. Une relation bivariée implique l’effet d’une variable sur une autre et non l’inverse : on parle alors de relation d’indépendance. La variable subissant l’influence est appelée variable dépendante. La variable qui produit l’effet est appelé variable indépendante.


Quel test choisir ?
Le test à choisir varie selon la nature des variables. Le tableau suivant résume l’application des tests dans l’analyse bivariée :

Type de mesure	Deux mesures avec échelle non métrique	Une mesure avec échelle non métrique et une mesure avec échelle métrique	Deux mesures avec échelle métrique
Type d’analyse	Tableau croisé	Comparaison de moyennes	Corrélation ou régression
Tests statistiques	Chi-deux	T de student (deux moyennes) F (Anova) (deux moyennes ou plus)	t (corrélation) ou F (régression)
Force de la relation	V de Cramer	n	r ou R
Commande SPSS	Analyse (Analyze)  ↓  Statistiques descriptives (Descriptive Statistics)  ↓  Tableaux croisés (Crosstabs)	Analyse (Analyze)  ↓  Comparer les moyennes (Compare Means)  ↓  Test T pour échantillons indépendants (independant samples  T-test)  OU  ANOVA à un facteur (One-Way ANOVA)	Corrélation : Analyse (Analyze)  ↓  Corrélation  ↓  Bivariée (Bivariate)  OU  Régression : Analyse (Analyze)  ↓  Régression ↓ Linéaire (Linear)